Document Intelligence in Locale

Ho sviluppato un sistema per l’intelligenza documentaria che non richiede l’invio di alcun documento a servizi cloud. L'estrazione avviene completamente in locale, garantendo che i contenuti rimangano riservati.

L’addestramento dei modelli si basa su dataset anonimizzati, selezionati tra le soluzioni più avanzate disponibili. Una volta addestrati, i modelli vengono utilizzati per generare regole e template di estrazione che operano direttamente sul dispositivo.

Per la messa in produzione, ho scelto un motore Python come esecuzione primaria, ma sono anche integrabili modelli LLM locali, offrendo flessibilità senza compromettere la sicurezza.

Questa architettura permette di gestire documenti sensibili — da contratti a report tecnici — senza mai compromettere l’ambiente controllato dell’autore.